O Gemini ouve o YouTube e o Reddit, o ChatGPT quase nunca

O que perguntámos, e porquê

Quem procura um robô aspirador, um CRM ou uma mala de cabine pergunta hoje a um assistente antes de abrir um motor de pesquisa. A resposta nomeia algumas marcas e fica por aí. Para uma marca, e para a agência que trabalha para ela, surgem duas perguntas: que marcas nomeia a resposta, e o que leu o assistente antes de as nomear. Queríamos números sobre as duas, e sobre mais do que um assistente, porque a maioria dos relatórios sobre o tema só olha para o ChatGPT.

Escrevemos por isso 100 perguntas de compra em 10 setores, sem nenhum nome de marca: telefones, computadores, eletrodomésticos, software para pequenas empresas, dinheiro, viagens, saúde e forma física, formação, entretenimento em casa, automóveis. Cada uma foi feita uma vez ao ChatGPT, ao Perplexity e ao Gemini, com pesquisa na web, a 13 de novembro de 2026. Todas terminavam com a mesma frase, «I'm in the United States», para que os três assistentes respondessem ao mesmo comprador. Guardámos cada resposta, as marcas que recomenda e as páginas que cita. O estudo completo, em inglês, contém as tabelas, o método e o ficheiro de dados.

Cada assistente tem os seus ouvidos

É o resultado mais nítido. O Gemini cita o YouTube em 53 das suas 100 respostas e o Reddit em 48. Contando as respostas que citam um ou outro, chega-se a 74 em 100. O ChatGPT, com as mesmas perguntas no mesmo dia, cita o YouTube uma vez e o Reddit nenhuma: 1 resposta em 100.

O ChatGPT apoia-se em publicações que testam produtos. Os seus sites mais citados são RTINGS (18 respostas), Tom's Guide (15), TechRadar (11), Wired (8) e Consumer Reports (7). O Gemini também os cita, mas depois do YouTube e do Reddit: Forbes (18), PCMag (16), CNET (15), RTINGS (14).

A leitura prática é simples. Os dois assistentes podem recomendar o mesmo aspirador tendo-o aprendido com pessoas diferentes. Uma marca bem avaliada pelas publicações de testes está no material que o ChatGPT usa. Isso nada diz sobre os vídeos e as discussões de fórum que o Gemini usa. Não pudemos incluir o Perplexity aqui: as suas respostas nomeiam as fontes por palavras, por exemplo «a primeira escolha da Wirecutter», mas apenas 3 em 99 traziam uma ligação que pudéssemos ler.

O site da marca raramente é a fonte

O ChatGPT citou 210 páginas nas suas 100 respostas. 51 delas pertencem a uma marca que a mesma resposta recomenda. O Gemini citou 659 páginas, das quais 34 pertencem a uma marca recomendada. Por outras palavras, cerca de três páginas em cada quatro no ChatGPT, e dezanove em cada vinte no Gemini, são a página de outra pessoa: um avaliador, um comparador, um fórum, um vídeo.

Isto não torna inútil o site de uma marca. Uma página tem de ser legível para que um assistente a possa usar, e é das fichas de produto que vêm os preços e as características. Mas a recomendação em si, a frase que diz «compre este», constrói-se com o que terceiros escreveram. Uma marca que só trabalha as suas próprias páginas trabalha a parte mais pequena da resposta.

O ChatGPT responde com uma lista curta

O ChatGPT nomeia em média 2,4 marcas por resposta. O Gemini nomeia 5,4 e o Perplexity 6. Tomemos as 96 perguntas em que os três recomendaram pelo menos uma marca. Pergunta a pergunta, o Gemini e o Perplexity recomendaram 737 marcas entre os dois. 512 delas não aparecem na resposta do ChatGPT à mesma pergunta.

Este número pede cuidado. Interrogámos os assistentes através das suas API, com uma única pesquisa na web permitida para o ChatGPT e um modelo rápido; uma resposta mais longa, de um modelo maior, provavelmente nomearia mais marcas. Não é, portanto, uma lei sobre o ChatGPT. É um facto medido nestas 300 respostas: a mesma pergunta devolveu dois nomes num sítio e seis noutro. Onde uma resposta contém dois nomes, ser a terceira marca mais conhecida equivale a estar ausente.

Concordam mais do que esperávamos

Começámos este estudo a pensar que três assistentes dariam três respostas diferentes. Os dados não o confirmam. Em 86 das 96 perguntas comparáveis, a marca que o ChatGPT põe em primeiro lugar também é recomendada pelo Gemini e pelo Perplexity. Os três põem a mesma marca em primeiro lugar em 40 perguntas. Dois dos três partilham a primeira marca noutras 47. Três primeiras marcas diferentes: apenas 9 perguntas.

O desacordo, portanto, não está em saber que marcas são boas. Está na ordem, no comprimento da lista e nas fontes. É um título menos espetacular do que «os assistentes contradizem-se», e é o que as respostas sustentam. Preferimos publicar a afirmação mais modesta.

O que isto muda para uma marca ou uma agência

Esta parte é a nossa leitura, não uma medição. Primeiro, o trabalho que leva uma marca a ser recomendada acontece sobretudo fora do seu site: avaliações, testes, discussões de fórum, vídeos. Uma agência que só presta contas das páginas do cliente presta contas de uma pequena parte do que os assistentes leem.

Segundo, um assistente não vale pelos outros. Verificar o ChatGPT e tirar conclusões sobre «a IA» ignora que o Gemini ouve outras pessoas. Terceiro, uma verificação única é uma fotografia. Perguntámos uma vez, num só dia. Se se perguntar de novo na próxima semana, algumas respostas vão mudar, e é por isso que as mesmas perguntas têm de ser feitas com regularidade para significarem alguma coisa. É o que o FixFlow faz para um site: as mesmas perguntas, todas as semanas, nos mesmos três assistentes, com a contagem de quem é citado face aos concorrentes indicados.

Método e limites

Uma resposta por pergunta e por assistente, recolhida através das API e não das aplicações de consumo: a Responses API da OpenAI com pesquisa na web, a Agent API do Perplexity, o Gemini com ancoragem na pesquisa Google. O ChatGPT e o Perplexity podiam fazer uma pesquisa por pergunta; o Gemini decide quantas faz. Uma resposta dada sem pesquisa na web foi pedida uma segunda vez, e depois descartada. Voltaram 299 respostas em 300.

As marcas foram extraídas de cada resposta por um modelo de linguagem, e depois fundidas quando dois nomes designam o mesmo vendedor, por exemplo Alienware e Dell. Revimos essas listas à mão em 20 respostas. Uma página conta como fonte quando a resposta tem uma ligação para ela, e como página de uma marca quando o nome do site contém uma marca recomendada. As perguntas estão em inglês e tratam de produtos vendidos nos Estados Unidos: nada aqui diz o que os mesmos assistentes respondem em português, ou a um comprador em Espanha. Numa primeira passagem sem o país, o Gemini respondeu para um comprador espanhol e os outros dois para um americano, daí este acrescento. As perguntas e todas as respostas estão no ficheiro de dados da página do estudo.