Gemini escucha a YouTube y Reddit, ChatGPT casi nunca

Qué preguntamos, y por qué

Un comprador que busca un robot aspirador, un CRM o una maleta de cabina pregunta hoy a un asistente antes que a un buscador. La respuesta nombra unas pocas marcas y ahí termina. Para una marca, y para la agencia que trabaja para ella, surgen dos preguntas: qué marcas nombra la respuesta, y qué leyó el asistente antes de nombrarlas. Queríamos cifras sobre las dos, y sobre más de un asistente, porque la mayoría de los informes sobre el tema solo miran ChatGPT.

Así que escribimos 100 preguntas de compra en 10 sectores, sin ningún nombre de marca: teléfonos, ordenadores, electrodomésticos, software para pequeñas empresas, dinero, viajes, salud y forma física, formación, ocio en casa, coches. Cada una se planteó una vez a ChatGPT, Perplexity y Gemini, con búsqueda web, el 13 de noviembre de 2026. Todas terminaban con la misma frase, «I'm in the United States», para que los tres asistentes respondieran al mismo comprador. Guardamos cada respuesta, las marcas que recomienda y las páginas que cita. El estudio completo, en inglés, contiene las tablas, el método y el archivo de datos.

Cada asistente tiene sus propios oídos

Es el resultado más claro. Gemini cita YouTube en 53 de sus 100 respuestas y Reddit en 48. Si se cuentan las respuestas que citan uno u otro, salen 74 de 100. ChatGPT, con las mismas preguntas y el mismo día, cita YouTube una vez y Reddit ninguna: 1 respuesta de 100.

ChatGPT se apoya en publicaciones que prueban productos. Sus sitios más citados son RTINGS (18 respuestas), Tom's Guide (15), TechRadar (11), Wired (8) y Consumer Reports (7). Gemini también los cita, pero después de YouTube y Reddit: Forbes (18), PCMag (16), CNET (15), RTINGS (14).

La lectura práctica es sencilla. Los dos asistentes pueden recomendar el mismo aspirador y haberlo aprendido de personas distintas. Una marca bien valorada por las publicaciones de pruebas está en el material que usa ChatGPT. Eso no dice nada de los vídeos y los hilos de foro que usa Gemini. No pudimos incluir a Perplexity aquí: sus respuestas nombran sus fuentes con palabras, por ejemplo «la primera elección de Wirecutter», pero solo 3 de 99 llevaban un enlace que pudiéramos leer.

El sitio de la marca rara vez es la fuente

ChatGPT citó 210 páginas en sus 100 respuestas. 51 de ellas pertenecen a una marca que la misma respuesta recomienda. Gemini citó 659 páginas, y 34 pertenecen a una marca recomendada. Dicho de otro modo, unas tres páginas de cada cuatro en ChatGPT, y diecinueve de cada veinte en Gemini, son la página de otro: un probador, un comparador, un foro, un vídeo.

Esto no vuelve inútil el sitio de una marca. Una página tiene que ser legible para que un asistente pueda usarla, y de las fichas de producto salen los precios y las características. Pero la recomendación en sí, la frase que dice «compre este», se construye con lo que escribieron terceros. Una marca que solo trabaja sus propias páginas trabaja la parte más pequeña de la respuesta.

ChatGPT responde con una lista corta

ChatGPT nombra 2,4 marcas por respuesta de media. Gemini nombra 5,4 y Perplexity 6. Tomemos las 96 preguntas en las que los tres recomendaron al menos una marca. Pregunta por pregunta, Gemini y Perplexity recomendaron 737 marcas entre los dos. 512 de ellas no aparecen en la respuesta de ChatGPT a la misma pregunta.

Con esta cifra hay que tener cuidado. Preguntamos a través de las API, con una sola búsqueda web permitida para ChatGPT y un modelo rápido; una respuesta más larga, de un modelo más grande, probablemente nombraría más marcas. No es, por tanto, una ley sobre ChatGPT. Es un hecho medido en estas 300 respuestas: la misma pregunta devolvió dos nombres en un lugar y seis en otro. Donde una respuesta contiene dos nombres, ser la tercera marca más conocida equivale a estar ausente.

Coinciden más de lo que esperábamos

Empezamos este estudio pensando que tres asistentes darían tres respuestas distintas. Los datos no lo confirman. En 86 de las 96 preguntas comparables, la marca que ChatGPT pone primero también la recomiendan Gemini y Perplexity. Los tres ponen la misma marca en primer lugar en 40 preguntas. Dos de los tres comparten la primera marca en otras 47. Tres primeras marcas distintas: solo 9 preguntas.

El desacuerdo, por tanto, no está en qué marcas son buenas. Está en el orden, en la longitud de la lista y en las fuentes. Es un titular menos llamativo que «los asistentes se contradicen», y es el que las respuestas sostienen. Preferimos publicar la afirmación más modesta.

Qué cambia esto para una marca o una agencia

Esta parte es nuestra lectura, no una medición. Primero, el trabajo que hace que se recomiende una marca ocurre sobre todo fuera de su sitio: reseñas, pruebas, hilos de foro, vídeos. Una agencia que solo informa sobre las páginas de su cliente informa sobre una pequeña parte de lo que leen los asistentes.

Segundo, un asistente no sirve de sustituto de los demás. Comprobar ChatGPT y sacar conclusiones sobre «la IA» pasa por alto que Gemini escucha a otras personas. Tercero, una comprobación única es una foto. Preguntamos una vez, un solo día. Si se pregunta de nuevo la semana que viene, algunas respuestas cambiarán, y por eso las mismas preguntas tienen que plantearse con regularidad para significar algo. Eso es lo que hace FixFlow para un sitio: las mismas preguntas, cada semana, en los mismos tres asistentes, con el recuento de quién es citado frente a los competidores nombrados.

Método y límites

Una respuesta por pregunta y por asistente, recogida a través de las API y no de las aplicaciones de consumo: la API Responses de OpenAI con búsqueda web, la API Agent de Perplexity, Gemini con anclaje en la búsqueda de Google. ChatGPT y Perplexity tenían permitida una búsqueda por pregunta; Gemini decide cuántas hace. Una respuesta dada sin búsqueda web se volvió a pedir, y después se descartó. Volvieron 299 respuestas de 300.

Las marcas las extrajo de cada respuesta un modelo de lenguaje, y se fusionaron cuando dos nombres designan al mismo vendedor, por ejemplo Alienware y Dell. Revisamos esas listas a mano en 20 respuestas. Una página cuenta como fuente cuando la respuesta la enlaza, y como página de una marca cuando el nombre del sitio contiene una marca recomendada. Las preguntas están en inglés y tratan de productos vendidos en Estados Unidos: nada de esto dice qué responden los mismos asistentes en español, o a un comprador en España. En una primera pasada sin el país, Gemini respondió para un comprador español y los otros dos para uno estadounidense, y por eso lo añadimos. Las preguntas y todas las respuestas están en el archivo de datos de la página del estudio.