Qué mide el GEO Score, y qué no mide

La pregunta del viernes necesita un número que puedas repetir

La mayoría de los equipos responden “¿ChatGPT nos menciona?” con una captura de un solo prompt. Esa captura queda obsoleta a la mañana siguiente. Un consultor no puede ponerla junto al tráfico orgánico en una revisión trimestral y volver a los 30 días para ver si el número se movió. El GEO Score existe para que puedas colocar un entero repetible al lado de la puntuación SEO clásica en la misma URL. El valor se puede volver a calcular con el mismo método. No depende de una conversación privada que nadie más puede repetir.

FixFlow no sustituye al SEO. La puntuación SEO sigue leyendo la longitud del título, la indexación, la validez del schema, el tiempo de recuperación y los enlaces internos débiles. El GEO Score responde a otra pregunta: si un motor de respuestas puede descubrir la marca, entender qué es y tratar la página como fuente. Esos son hechos rastreables. No son una sensación sobre “visibilidad en IA”. El SEO te dice si el documento es sano para un rastreador clásico. El GEO te dice si un modelo puede nombrarte y citarte.

La página de funciones nombra las partes del producto. Esta página es el método. Si solo necesitas una puntuación en una URL en vivo, lanza una auditoría gratis. Si necesitas la comprobación mensual de citado / no citado que se apoya en este número, eso es la vigilancia de citas. Primero el número en la URL. Después la serie mensual. No mezcles las dos pruebas en un solo slide.

Cómo se calcula la puntuación

El GEO Score es un índice de 0 a 100. Hay exactamente cinco dimensiones. La nota de una dimensión es (comprobaciones superadas / comprobaciones de esa dimensión) por 100, redondeada al entero más cercano. El número guardado es luego la media ponderada de esas cinco notas, redondeada otra vez: claridad de marca 25, accesibilidad IA 25, estructura del contenido 20, señales de autoridad 20, cobertura de schema 10. Método de puntuación actualizado el 21 de septiembre de 2026: /llms.txt se contaba en claridad de marca y en accesibilidad IA; ahora se cuenta una sola vez, en accesibilidad IA. Sin bonus. Sin coeficiente oculto fuera de esos cinco pesos. Quien tenga las cinco notas puede recalcular el índice.

Un 100 en schema y un 0 en claridad de marca no es “casi bien”. El schema pesa el 10 por ciento del índice. La marca pesa 25. Los pesos son el método. Si no puedes reconstruir el entero a partir de las cinco notas y estos cinco porcentajes, el texto de esta página está mal. Un H1 fuerte no tapa un robots.txt que cierra la puerta. Un schema limpio no tapa un título que nunca nombra la marca. El viernes basta el deck si se ven las cinco notas.

La puntuación se calcula sobre el HTML que devuelve el servidor, sin ejecutar JavaScript, porque muchos crawlers de IA leen la página así. Vale para la URL realmente analizada después de las redirecciones, incluido http a https, ápex a www, y stubs JavaScript o meta-refresh del mismo sitio. El dashboard muestra la URL pedida y la URL escaneada cuando difieren. No le preguntamos a un modelo “qué marca es esta” para puntuar el ensayo. El modelo no es el juez. La página lo es.

Claridad de marca (25 por ciento)

Tres comprobaciones, iguales dentro de la dimensión. Hay un nombre de tipo marca si el title, o og:title cuando el title está vacío, tiene un primer segmento de más de dos caracteres. La meta description debe pasar de 50 caracteres y quedarse por debajo de 160. Debe haber exactamente un H1, y ese H1 debe tener al menos 10 caracteres. Tres aciertos: 100. Dos: 67. Dos H1, o un H1 demasiado corto, fallan la misma comprobación.

Esto no es un juicio de gusto sobre el eslogan. Iniciales que chocan, un nombre legal solo en el pie, o un H1 inyectado después de la hidratación fallan igual: el HTML servido no los muestra. /llms.txt no es una comprobación de claridad de marca. Solo se lee en accesibilidad IA. Un visitante humano aún puede entender el sitio por el logo. Un motor que solo lee title, meta y H1 no tiene ese logo.

Accesibilidad IA (25 por ciento)

Cuatro comprobaciones. GPTBot está permitido salvo que un grupo nombrado, o User-agent: *, lleve Disallow: / en la raíz. Un robots.txt que no nombra GPTBot aprueba igual. ClaudeBot sigue la misma regla, y el token anthropic-ai cuenta como ClaudeBot. /llms.txt debe ser alcanzable. /sitemap.xml también. Un robots.txt vacío aprueba por tanto las dos comprobaciones de bots. Un archivo que bloquea GPTBot en todo el host falla esa comprobación aunque el navegador vea una home limpia.

Son permisos de crawl, no resultados de prompts. Publicar /llms.txt y bloquear GPTBot en el mismo host es una contradicción que las dos comprobaciones mostrarán juntas. La vigilancia de citas es otra superficie de producto. No mueve esta dimensión. Un mes en el que ChatGPT aún te nombra no cura un robots.txt cerrado. Un mes sin mención tampoco cambia un sitemap alcanzable.

Estructura del contenido (20 por ciento)

Cuatro comprobaciones sobre el HTML servido. Al menos dos H2. Ningún párrafo de más de 150 palabras. Un bloque FAQ o Q&A, detectado por una class o id que contiene “faq”, o por un elemento details o summary. Al menos tres ítems en una lista ul u ol. Un heading inyectado después de JavaScript, o una FAQ que solo existe en una cáscara hidratada, no cuenta. Una página con solo H3, o con un único H2, falla la primera comprobación.

El punto es la extractabilidad. Los modelos citan mejor bloques cortos y listas que un ensayo de un solo aliento. Esta dimensión no pregunta si el texto es bueno. Pregunta si el HTML está cortado para un crawler que no ejecuta JavaScript. Un artículo largo puede aprobar si tiene H2, listas, una FAQ visible en el código y párrafos contenidos. Un texto brillante servido como un solo bloque después de hidratar falla aquí.

Señales de autoridad (20 por ciento)

Tres comprobaciones. Una señal de autor en el HTML servido: class, rel, itemprop o property author, meta name=author, tipo Person en microdata o RDFa, o author en JSON-LD. Al menos dos enlaces http(s) externos cuyo host no es el host escaneado. Una fecha de publicación o de actualización: un elemento time, un atributo datetime, itemprop datePublished o dateModified, una class que contiene date o updated, article:published_time, o datePublished en JSON-LD.

Esta dimensión es el proxy on-page de la citabilidad. Una página sin persona, sin fecha y sin enlaces de salida es un folleto. Por eso este artículo tiene una firma de persona, no solo un nombre de producto. Benoit Maillary escribe las páginas de método de FixFlow. El editor sigue siendo Stackedge. La fecha está en la página y en el BlogPosting. Aplicamos el mismo crawl a nuestras páginas que a la URL de un cliente. El test GPT de citabilidad es otra superficie. No alimenta esta nota ni el GEO Score.

Cobertura de schema (10 por ciento)

Cuatro comprobaciones. Datos estructurados en el HTML servido, contando JSON-LD, microdata itemtype y RDFa typeof. Luego Organization o un subtipo, y WebSite. SoftwareApplication es una recomendación para software y no mueve la puntuación. Microdata y RDFa cuentan como presentes. JSON-LD sigue siendo el formato que la mayoría de crawlers de IA lee con más fiabilidad. Una página Shopify que solo inyecta JSON-LD después de hidratar falla la primera comprobación si el código fuente no tiene ninguno.

El schema no es un truco de ranking. Es una forma de decir que esta entidad legal publica esta URL. Copias anidadas del mismo tipo no ayudan a las comprobaciones de tipo. Una Organization y un WebSite en el HTML servido, sí. SoftwareApplication es una recomendación, no un punto. Un comercio no tiene que declarar un software. Al 10 por ciento del índice, esta dimensión no rescata una claridad de marca a cero. Puede bascular un entero ya cercano. Eso es todo lo que promete.

La citabilidad es un test aparte

La citabilidad no es una sexta dimensión y no entra en el GEO Score. El producto expone un test GPT-4o bajo demanda en /api/geo/citability-test. Das una URL y una pregunta. Devuelve si un modelo citaría la página, una confianza de 0 a 100, una razón corta y dos o tres mejoras. Ese veredicto nunca entra en el entero guardado. Puedes lanzarlo diez veces. El GEO Score no se mueve.

Si quieres una idea de citabilidad dentro de la puntuación, lee las señales de autoridad: autor, fecha, enlaces externos. Si quieres la opinión del modelo, lanza el test. No trates el test como el método detrás del número. La vigilancia de citas, la serie mensual citado / ya no citado sobre prompts congelados, es una tercera superficie. Tres nombres, tres oficios. El score lee el HTML. El test lee un modelo. La vigilancia relanza las mismas cinco frases.

Qué no es esto

El GEO Score no es un ranking de palabras clave. No es un export de crawl de 10.000 URL. No es una cuadrícula diaria de cuota de voz en todos los productos de IA. FixFlow no escribe tu sitio, no lanza anuncios y no mide el embudo. Esos trabajos están en otras herramientas. Un número GEO de un solo disparo es un diagnóstico. La suscripción rastrea si los prompts al estilo ChatGPT siguen citándote el mes siguiente. El diagnóstico abre el trabajo. La serie mensual lo demuestra.

Si necesitas el orden de envío en la misma URL (título, luego indexación, luego schema, luego velocidad, luego enlaces débiles), lee cómo se ordena la primera lista. Si necesitas el paquete para pegar y el recibo en vivo, lee enviar, verificar, recibo. El GEO Score te dice si el documento se puede citar. La lista te dice qué pegar esta semana. El recibo te dice si el HTML publicado coincide.