Cosa misura il GEO Score, e cosa non misura

La domanda del venerdì ha bisogno di un numero che puoi ripetere

La maggior parte dei team risponde “ChatGPT ci menziona?” con uno screenshot di un solo prompt. Quello screenshot è già vecchio la mattina dopo. Un consulente non può metterlo accanto al traffico organico in una revisione trimestrale e tornare tra 30 giorni per vedere se il numero si è mosso. Il GEO Score esiste perché tu possa mettere un intero ripetibile accanto al punteggio SEO classico sulla stessa URL. Stesso metodo. Stessa URL. Un numero che si può calcolare una seconda volta.

FixFlow non sostituisce la SEO. Il punteggio SEO continua a leggere lunghezza del title, indicizzazione, validità dello schema, tempo di recupero e link interni deboli. Il GEO Score risponde a un’altra domanda: un motore di risposte può scoprire il brand, capire che cos’è e trattare la pagina come fonte. Sono fatti che un crawler può leggere. Non sono una sensazione sulla “visibilità IA”. La SEO ti dice se il documento è sano per un crawler classico. Il GEO ti dice se un modello può nominarti e citarti.

La pagina delle funzioni nomina le parti del prodotto. Questa pagina è il metodo. Se ti serve solo un punteggio su un URL dal vivo, lancia un audit gratuito. Se ti serve il controllo mensile citato / non citato che sta sopra questo numero, quello è il controllo delle citazioni. Prima il numero sull’URL. Poi la serie mensile. Non mescolare le due prove in una sola slide.

Come si calcola il punteggio

Il GEO Score è un indice da 0 a 100. Ci sono esattamente cinque dimensioni. Il punteggio di una dimensione è (check superati / check di quella dimensione) per 100, arrotondato all’intero più vicino. Il numero salvato è poi la media ponderata di quei cinque punteggi, arrotondata di nuovo: chiarezza di brand 25, accessibilità IA 25, struttura dei contenuti 20, segnali di autorità 20, copertura schema 10. Metodo di scoring aggiornato il 21 settembre 2026: /llms.txt veniva contato in chiarezza di brand e in accessibilità IA; ora conta una sola volta, in accessibilità IA.

Un 100 sullo schema e uno 0 sulla chiarezza di brand non è “tutto sommato bene”. Lo schema pesa il 10 per cento dell’indice. Il brand pesa 25. I pesi sono il metodo. Se non riesci a ricostruire l’intero dai cinque punteggi e da queste cinque percentuali, il testo di questa pagina è sbagliato.

Il punteggio si calcola sull’HTML che il server restituisce, senza eseguire JavaScript, perché molti crawler di IA leggono la pagina allo stesso modo. Vale per l’URL davvero analizzato dopo i redirect, incluso http verso https, apex verso www, e stub JavaScript o meta-refresh dello stesso sito. La dashboard mostra l’URL richiesto e l’URL scansionato quando differiscono. Non chiediamo a un modello “che brand è questo” per votare il tema. Il modello non è il giudice. La pagina lo è.

Chiarezza di brand (25 per cento)

Tre check, uguali dentro la dimensione. C’è un nome di brand se il title, o og:title quando il title è vuoto, ha un primo segmento più lungo di due caratteri. La meta description deve superare 50 caratteri e restare sotto 160. Deve esserci esattamente un H1 di almeno 10 caratteri. Tre superati: 100. Due: 67.

Non è un giudizio sullo slogan. Un H1 iniettato dopo l’idratazione fallisce come un title vuoto: l’HTML servito non lo mostra. /llms.txt non è un check di chiarezza di brand. Si legge solo in accessibilità IA.

Accessibilità IA (25 per cento)

Quattro check. GPTBot è consentito salvo che un gruppo nominato, o User-agent: *, porti Disallow: / sulla radice. Un robots.txt che non nomina GPTBot passa comunque. ClaudeBot segue la stessa regola, e il token anthropic-ai conta come ClaudeBot. /llms.txt deve essere raggiungibile. Anche /sitemap.xml. Un robots.txt vuoto fa quindi passare entrambi i check sui bot. Un file che blocca GPTBot su tutto l’host fa fallire quel check anche se il browser vede una pagina pulita.

Sono permessi di crawl, non risultati di prompt. Pubblicare /llms.txt e bloccare GPTBot sullo stesso host è una contraddizione che i due check mostreranno insieme. Il controllo delle citazioni è un’altra superficie. Non muove questa dimensione.

Struttura dei contenuti (20 per cento)

Quattro check sull’HTML servito. Almeno due H2. Nessun paragrafo oltre 150 parole. Un blocco FAQ o Q&A, rilevato da una class o id che contiene “faq”, o da un elemento details o summary. Almeno tre voci in una lista ul o ol. Un heading iniettato dopo JavaScript, o una FAQ che esiste solo in un guscio idratato, non conta.

Il punto è l’estraibilità. I modelli citano meglio blocchi corti e liste di un saggio in un unico blocco. Questa dimensione non chiede se il testo è buono. Chiede se l’HTML è tagliato per un crawler che non esegue JavaScript.

Segnali di autorità (20 per cento)

Tre check. Un segnale autore nell’HTML servito: class, rel, itemprop o property author, meta name=author, tipo Person in microdata o RDFa, o author in JSON-LD. Almeno due link http(s) esterni il cui host non è l’host scansionato. Una data di pubblicazione o di aggiornamento: time, datetime, itemprop datePublished o dateModified, class che contiene date o updated, article:published_time, o datePublished in JSON-LD.

Questa dimensione è il proxy on-page della citabilità. Una pagina senza persona, senza data e senza link in uscita è una brochure. Per questo questo articolo ha una byline di persona, non solo un nome di prodotto. Benoit Maillary scrive le pagine di metodo di FixFlow. L’editore resta Stackedge. La data è sulla pagina e nel BlogPosting. Applichiamo lo stesso crawl alle nostre pagine e all’URL di un cliente.

Copertura schema (10 per cento)

Quattro check. Dati strutturati nell’HTML servito, contando JSON-LD, microdata itemtype e RDFa typeof. Poi Organization o un sottotipo, e WebSite. SoftwareApplication è una raccomandazione per il software e non muove il punteggio. Microdata e RDFa contano come presenti. JSON-LD resta il formato che la maggior parte dei crawler di IA legge con più affidabilità. Una pagina Shopify che inietta JSON-LD solo dopo l’idratazione fallisce il primo check se il sorgente non ne ha.

Lo schema non è un trucco di ranking. È un modo per dire che questa entità legale pubblica questo URL. Copie nidificate dello stesso tipo non aiutano i check di tipo. Una Organization e un WebSite nell’HTML servito sì. SoftwareApplication è una raccomandazione, non un punto. Un retailer non deve dichiarare un software.

La citabilità è un test a parte

La citabilità non è una sesta dimensione e non entra nel GEO Score. Il prodotto espone un test GPT-4o on demand su /api/geo/citability-test. Dai un URL e una query. Torna se un modello citerebbe la pagina, una confidence da 0 a 100, una ragione breve e due o tre miglioramenti. Quel verdetto non entra mai nell’intero salvato.

Se vuoi un’idea di citabilità dentro il punteggio, leggi i segnali di autorità: autore, data, link esterni. Se vuoi l’opinione del modello, lancia il test. Non trattare il test come il metodo dietro il numero. Il controllo delle citazioni, la serie mensile citato / non più citato su prompt congelati, è una terza superficie. Tre nomi, tre mestieri.

Cosa non è questo

Il GEO Score non è un ranking di parole chiave. Non è un export di crawl da 10.000 URL. Non è una griglia quotidiana di quota di voce su ogni prodotto di IA. FixFlow non scrive il tuo sito, non gestisce ads e non misura il funnel. Quei lavori stanno su altri tool. Un numero GEO singolo è una diagnosi. L’abbonamento traccia se i prompt in stile ChatGPT ti citano ancora il mese dopo. La diagnosi apre il lavoro. La serie mensile lo dimostra.

Se ti serve l’ordine di rilascio sulla stessa URL (title, poi indicizzazione, poi schema, poi velocità, poi link deboli), leggi come è ordinata la prima lista. Se ti servono il pacchetto da incollare e la ricevuta dal vivo, leggi invia, verifica, ricevuta. Il GEO Score dice se il documento è citabile. La lista dice cosa incollare questa settimana. La ricevuta dice se l’HTML pubblicato coincide.