Gemini écoute YouTube et Reddit, ChatGPT presque jamais

Ce que nous avons demandé, et pourquoi

Un acheteur qui cherche un aspirateur robot, un CRM ou une valise cabine interroge maintenant un assistant avant un moteur de recherche. La réponse nomme quelques marques et s'arrête là. Pour une marque, et pour l'agence qui travaille pour elle, deux questions en découlent : quelles marques la réponse nomme-t-elle, et qu'a lu l'assistant avant de les nommer. Nous voulions des chiffres sur les deux, et sur plus d'un assistant, parce que la plupart des rapports sur le sujet ne regardent que ChatGPT.

Nous avons donc écrit 100 questions d'achat dans 10 secteurs, sans aucun nom de marque : téléphones, ordinateurs, électroménager, logiciels pour petites entreprises, argent, voyage, santé et forme, formation, loisirs à la maison, voitures. Chacune a été posée une fois à ChatGPT, Perplexity et Gemini, avec la recherche web, le 13 novembre 2026. Toutes se terminaient par la même phrase, « I'm in the United States », pour que les trois assistants répondent au même acheteur. Nous avons gardé chaque réponse, les marques qu'elle recommande et les pages qu'elle cite. L'étude complète, en anglais, contient les tableaux, la méthode et le fichier de données.

Chaque assistant a ses oreilles

C'est le résultat le plus net. Gemini cite YouTube dans 53 de ses 100 réponses et Reddit dans 48. Si l'on compte les réponses qui citent l'un ou l'autre, on arrive à 74 sur 100. ChatGPT, interrogé sur les mêmes questions le même jour, cite YouTube une fois et Reddit jamais : 1 réponse sur 100.

ChatGPT s'appuie sur des publications qui testent les produits. Ses sites les plus cités sont RTINGS (18 réponses), Tom's Guide (15), TechRadar (11), Wired (8) et Consumer Reports (7). Gemini les cite aussi, mais après YouTube et Reddit : Forbes (18), PCMag (16), CNET (15), RTINGS (14).

La lecture pratique est simple. Les deux assistants peuvent recommander le même aspirateur en l'ayant appris auprès de personnes différentes. Une marque bien notée par les publications de test figure dans la matière qu'utilise ChatGPT. Cela ne dit rien des vidéos et des fils de discussion qu'utilise Gemini. Nous n'avons pas pu inclure Perplexity ici : ses réponses nomment leurs sources en toutes lettres, par exemple « le premier choix de Wirecutter », mais seules 3 sur 99 contenaient un lien que nous pouvions lire.

Le site de la marque est rarement la source

ChatGPT a cité 210 pages dans ses 100 réponses. 51 d'entre elles appartiennent à une marque que la même réponse recommande. Gemini a cité 659 pages, dont 34 appartiennent à une marque recommandée. Autrement dit, environ trois pages sur quatre pour ChatGPT, et dix-neuf sur vingt pour Gemini, sont la page de quelqu'un d'autre : un testeur, un comparateur, un forum, une vidéo.

Cela ne rend pas le site d'une marque inutile. Une page doit être lisible pour qu'un assistant puisse s'en servir, et c'est sur les fiches produit que se trouvent les prix et les caractéristiques. Mais la recommandation elle-même, la phrase qui dit « achetez celui-ci », se construit sur ce que des tiers ont écrit. Une marque qui ne travaille que ses propres pages travaille la plus petite partie de la réponse.

ChatGPT répond par une liste courte

ChatGPT nomme 2,4 marques par réponse en moyenne. Gemini en nomme 5,4 et Perplexity 6. Prenons les 96 questions où les trois ont recommandé au moins une marque. Question par question, Gemini et Perplexity ont recommandé 737 marques à eux deux. 512 d'entre elles ne figurent pas dans la réponse de ChatGPT à la même question.

Ce chiffre demande de la prudence. Nous avons interrogé les assistants par leurs API, avec une seule recherche web autorisée pour ChatGPT et un modèle rapide ; une réponse plus longue, d'un modèle plus grand, nommerait sans doute davantage de marques. Ce n'est donc pas une loi sur ChatGPT. C'est un fait mesuré sur ces 300 réponses : la même question a renvoyé deux noms à un endroit et six à un autre. Là où une réponse contient deux noms, être la troisième marque la plus connue revient à être absent.

Ils sont plus d'accord que prévu

Nous avons commencé cette étude en pensant que trois assistants donneraient trois réponses différentes. Les données ne le confirment pas. Dans 86 des 96 questions comparables, la marque que ChatGPT place en tête est aussi recommandée par Gemini et par Perplexity. Les trois placent la même marque en tête dans 40 questions. Deux des trois partagent la première marque dans 47 autres. Trois premières marques différentes : 9 questions seulement.

Le désaccord ne porte donc pas sur les bonnes marques. Il porte sur l'ordre, sur la longueur de la liste et sur les sources. C'est un titre moins spectaculaire que « les assistants se contredisent », et c'est celui que les réponses soutiennent. Nous préférons publier l'affirmation la plus modeste.

Ce que cela change pour une marque ou une agence

Cette partie est notre lecture, pas une mesure. D'abord, le travail qui fait recommander une marque se passe surtout en dehors de son site : avis, tests, fils de forum, vidéos. Une agence qui ne rend compte que des pages de son client rend compte d'une petite part de ce que lisent les assistants.

Ensuite, un assistant ne vaut pas pour les autres. Vérifier ChatGPT et conclure pour « l'IA », c'est ignorer que Gemini écoute d'autres personnes. Enfin, une vérification unique est une photo. Nous avons posé chaque question une fois, un seul jour. Reposées la semaine prochaine, certaines réponses changeront, et c'est pourquoi les mêmes questions doivent être posées à intervalle régulier pour signifier quelque chose. C'est ce que fait FixFlow pour un site : les mêmes questions, chaque semaine, sur les trois mêmes assistants, avec le compte de qui est cité face aux concurrents nommés.

Méthode et limites

Une réponse par question et par assistant, collectée par les API et non par les applications grand public : l'API Responses d'OpenAI avec recherche web, l'API Agent de Perplexity, Gemini avec l'ancrage sur la recherche Google. ChatGPT et Perplexity avaient droit à une recherche par question ; Gemini décide lui-même du nombre. Une réponse donnée sans recherche web a été redemandée, puis écartée. 299 réponses sur 300 sont revenues.

Les marques ont été relevées dans chaque réponse par un modèle de langage, puis fusionnées quand deux noms désignent le même vendeur, par exemple Alienware et Dell. Nous avons relu ces listes à la main sur 20 réponses. Une page compte comme source quand la réponse contient un lien vers elle, et comme page d'une marque quand le nom du site contient une marque recommandée. Les questions sont en anglais et portent sur des produits vendus aux États-Unis : rien ici ne dit ce que répondent les mêmes assistants en français, ou à un acheteur en Espagne. Lors d'un premier passage sans le pays, Gemini a répondu pour un acheteur espagnol et les deux autres pour un acheteur américain, d'où cet ajout. Les questions et toutes les réponses sont dans le fichier de données de la page de l'étude.