Gemini hört auf YouTube und Reddit, ChatGPT fast nie

Was wir gefragt haben, und warum

Wer einen Saugroboter, ein CRM oder einen Handgepäckkoffer sucht, fragt heute einen Assistenten, bevor er eine Suchmaschine öffnet. Die Antwort nennt ein paar Marken, und damit ist sie zu Ende. Für eine Marke, und für die Agentur, die für sie arbeitet, ergeben sich daraus zwei Fragen: Welche Marken nennt die Antwort, und was hat der Assistent gelesen, bevor er sie nannte. Wir wollten Zahlen zu beidem, und zu mehr als einem Assistenten, denn die meisten Berichte zu diesem Thema betrachten nur ChatGPT.

Wir haben deshalb 100 Kauffragen in 10 Branchen geschrieben, ohne einen einzigen Markennamen: Telefone, Computer, Haushaltsgeräte, Software für kleine Unternehmen, Geld, Reisen, Gesundheit und Fitness, Weiterbildung, Unterhaltung zu Hause, Autos. Jede Frage ging einmal an ChatGPT, Perplexity und Gemini, mit Websuche, am 13. November 2026. Alle endeten mit demselben Satz, „I'm in the United States“, damit die drei Assistenten demselben Käufer antworten. Wir haben jede Antwort gespeichert, dazu die Marken, die sie empfiehlt, und die Seiten, die sie zitiert. Die vollständige Studie, auf Englisch, enthält die Tabellen, die Methode und die Datendatei.

Jeder Assistent hat seine eigenen Ohren

Das ist das deutlichste Ergebnis. Gemini zitiert YouTube in 53 seiner 100 Antworten und Reddit in 48. Zählt man die Antworten, die das eine oder das andere zitieren, kommt man auf 74 von 100. ChatGPT, mit denselben Fragen am selben Tag, zitiert YouTube einmal und Reddit gar nicht: 1 Antwort von 100.

ChatGPT stützt sich auf Publikationen, die Produkte testen. Seine meistzitierten Seiten sind RTINGS (18 Antworten), Tom's Guide (15), TechRadar (11), Wired (8) und Consumer Reports (7). Gemini zitiert sie auch, aber erst nach YouTube und Reddit: Forbes (18), PCMag (16), CNET (15), RTINGS (14).

Die praktische Lesart ist einfach. Beide Assistenten können denselben Staubsauger empfehlen und es von verschiedenen Leuten gelernt haben. Eine Marke, die bei den Testpublikationen gut abschneidet, steckt in dem Material, das ChatGPT verwendet. Das sagt nichts über die Videos und Forenbeiträge, die Gemini verwendet. Perplexity konnten wir hier nicht einbeziehen: Seine Antworten nennen ihre Quellen in Worten, zum Beispiel „die erste Wahl von Wirecutter“, aber nur 3 von 99 enthielten einen Link, den wir auslesen konnten.

Die Seite der Marke ist selten die Quelle

ChatGPT hat in seinen 100 Antworten 210 Seiten zitiert. 51 davon gehören einer Marke, die dieselbe Antwort empfiehlt. Gemini hat 659 Seiten zitiert, von denen 34 einer empfohlenen Marke gehören. Anders gesagt: Etwa drei von vier Seiten bei ChatGPT, und neunzehn von zwanzig bei Gemini, sind die Seite eines anderen. Ein Tester, ein Vergleichsportal, ein Forum, ein Video.

Das macht die Website einer Marke nicht nutzlos. Eine Seite muss lesbar sein, damit ein Assistent sie verwenden kann, und von den Produktseiten stammen Preise und technische Daten. Aber die Empfehlung selbst, der Satz „kaufen Sie dieses“, entsteht aus dem, was Dritte geschrieben haben. Eine Marke, die nur an den eigenen Seiten arbeitet, arbeitet am kleinsten Teil der Antwort.

ChatGPT antwortet mit einer kurzen Liste

ChatGPT nennt im Durchschnitt 2,4 Marken pro Antwort. Gemini nennt 5,4 und Perplexity 6. Nehmen wir die 96 Fragen, bei denen alle drei mindestens eine Marke empfohlen haben. Frage für Frage haben Gemini und Perplexity zusammen 737 Marken empfohlen. 512 davon kommen in der Antwort von ChatGPT auf dieselbe Frage nicht vor.

Bei dieser Zahl ist Vorsicht nötig. Wir haben die Assistenten über ihre APIs befragt, mit einer einzigen erlaubten Websuche für ChatGPT und einem schnellen Modell; eine längere Antwort eines größeren Modells würde vermutlich mehr Marken nennen. Es ist also kein Gesetz über ChatGPT. Es ist eine Tatsache, gemessen an diesen 300 Antworten: Dieselbe Frage hat an einer Stelle zwei Namen ergeben und an einer anderen sechs. Wo eine Antwort zwei Namen enthält, ist die drittbekannteste Marke so gut wie abwesend.

Sie sind sich einiger als erwartet

Wir haben diese Studie in der Erwartung begonnen, dass drei Assistenten drei verschiedene Antworten geben. Die Daten bestätigen das nicht. In 86 der 96 vergleichbaren Fragen wird die Marke, die ChatGPT an die erste Stelle setzt, auch von Gemini und von Perplexity empfohlen. Alle drei setzen in 40 Fragen dieselbe Marke an die erste Stelle. Zwei der drei teilen die erste Marke in 47 weiteren. Drei verschiedene erste Marken: nur 9 Fragen.

Die Uneinigkeit betrifft also nicht, welche Marken gut sind. Sie betrifft die Reihenfolge, die Länge der Liste und die Quellen. Das ist eine weniger spektakuläre Schlagzeile als „die Assistenten widersprechen sich“, und es ist die, die von den Antworten getragen wird. Wir veröffentlichen lieber die bescheidenere Aussage.

Was das für eine Marke oder eine Agentur ändert

Dieser Teil ist unsere Lesart, keine Messung. Erstens geschieht die Arbeit, durch die eine Marke empfohlen wird, vor allem außerhalb ihrer Website: Bewertungen, Tests, Forenbeiträge, Videos. Eine Agentur, die nur über die Seiten ihres Kunden berichtet, berichtet über einen kleinen Teil dessen, was die Assistenten lesen.

Zweitens steht ein Assistent nicht für die anderen. Wer ChatGPT prüft und daraus auf „die KI“ schließt, übersieht, dass Gemini auf andere Leute hört. Drittens ist eine einmalige Prüfung ein Foto. Wir haben einmal gefragt, an einem einzigen Tag. Fragt man nächste Woche erneut, werden sich einige Antworten ändern, und deshalb müssen dieselben Fragen regelmäßig gestellt werden, um etwas zu bedeuten. Genau das tut FixFlow für eine Website: dieselben Fragen, jede Woche, an dieselben drei Assistenten, mit der Zählung, wer gegenüber den benannten Wettbewerbern zitiert wird.

Methode und Grenzen

Eine Antwort pro Frage und Assistent, erhoben über die APIs und nicht über die Verbraucher-Apps: die Responses API von OpenAI mit Websuche, die Agent API von Perplexity, Gemini mit Verankerung in der Google-Suche. ChatGPT und Perplexity durften pro Frage eine Suche ausführen; Gemini entscheidet selbst, wie viele es sind. Eine Antwort ohne Websuche wurde ein weiteres Mal angefordert und danach verworfen. 299 von 300 Antworten kamen zurück.

Die Marken wurden von einem Sprachmodell aus jeder Antwort ausgelesen und zusammengeführt, wenn zwei Namen denselben Anbieter bezeichnen, zum Beispiel Alienware und Dell. Wir haben diese Listen bei 20 Antworten von Hand geprüft. Eine Seite zählt als Quelle, wenn die Antwort auf sie verlinkt, und als Seite einer Marke, wenn der Name der Website eine empfohlene Marke enthält. Die Fragen sind auf Englisch und betreffen Produkte, die in den USA verkauft werden: Nichts hier sagt, was dieselben Assistenten auf Deutsch antworten, oder einem Käufer in Spanien. Bei einem ersten Durchlauf ohne das Land antwortete Gemini für einen spanischen Käufer und die beiden anderen für einen amerikanischen, deshalb dieser Zusatz. Die Fragen und alle Antworten stehen in der Datendatei auf der Seite der Studie.